Climate Prediction

Прогноз климатических изменений на период до 2080 года должен стать главным результатом проекта под названием Climate Prediction. Целью исследований является оптимизация методов долговременного моделирования климата, в частности определение того, насколько сильно на их точность влияют значения закладываемых в климатические модели параметров.

Climate Prediction (climateprediction.net) — это проект Департамента атмосферной, океанической и планетарной физики Оксфордского университета (University of Oxford), технически поддерживаемый Оксфордским центром информационных технологий (Oxford e-Research Centre). В проекте также принимает участие Метеоцентр Великобритании — знаменитый Met Office.

Все желающие могут присоединиться к прогнозированию изменений климата на Земле, путем загрузки своего компьютера вычислениями климатической модели. Участники получают различные варианты исходных данных, поэтому результат работы каждого становится уникальным. На основании сравнения результатов с реальными статистическими данными метеорологических наблюдений, специалисты проекта выбирают наиболее близкие к статистике наборы исходных параметров. Прогон климатических моделей с помощью этих наборов на период до 2080 года дает ценную информацию об ожидающем нас климатическом будущем.

— Мы хотим исследовать небольшие изменения в общей модели, — говорит координатор проекта, доктор Дэйв Фрэйм из Оксфордского университета. — Единственный способ сделать это — провести очень много экспериментов, проверить все возможные варианты. То есть сделать то, что заняло бы у суперкомпьютера несколько тысяч лет. Но, решая это как распределенную задачу, мы можем выполнить исследования гораздо быстрее.

В рамках проекта Climate Prediction проводятся дополнительные климатические эксперименты. Например, сейчас проходят тестирование региональные климатические модели для Южной Африки и запада Северной Америки, которые отличаются намного большим разрешением, чем глобальные модели климата, принятые в проекте. Если в глобальной модели поверхность земного шара разбивалась на сетку с ячейками 300 на 300 км, то в региональных климатических моделях — 100 на 100 км и меньше. Такое разрешение позволяет прогнозировать не просто общие закономерности изменения климатических параметров, а предсказывать погоду над определенными территориями. Если такого рода модели оправдают себя, мы будем не просто знать на сколько градусов изменится среднегодовая температура по планете к N-му году, но и какие сюрпризы подготовит нам погода в том или ином уголке планеты.

Исследователи также задались целью спрогнозировать развитие климатических процессов для случая, если усилия мирового сообщества вдруг увенчаются успехом и из атмосферы внезапно исчезнет избыток парниковых газов, ответственных за потепление. Дисбаланс между внезапно остывшей атмосферой и все еще разогретым океаном должен повлечь весьма неприятные последствия в виде учащения штормов, ливней и прочих прелестей разбушевавшейся стихии.

Под воздействием глобального потепления верхние слои океана нагреваются и все меньше поглощают углекислый газ из атмосферы, что еще больше усиливает парниковый эффект. Поэтому ученые из Музея науки в Лондоне (Science Museum in London) предлагают охлаждать океан с помощью оригинального сооружения. Предполагается построить огромные вертикальные трубы, которые с помощью насосов перекачивали бы холодную глубоководную воду на поверхность. Работу насосов планируется обеспечить за счет энергии морских волн. Однако, какой эффект на океан и атмосферу будет иметь место, если проект удастся реализовать на практике? На этот вопрос вы тоже можете помочь ответить исследователям, если подключитесь к проекту Climate Prediction.

Клиентская программа проекта Climate Prediction предъявляет довольно высокие требования к компьютерам участников. Во время работы клиент занимает около 50 Мбайт в памяти. Для хранения промежуточных данных на диске потребуется более 500 Мбайт.

Потенциальные участники должны приготовиться посвятить проекту достаточно много времени работы своего компьютера, в зависимости от его мощности и типа климатической модели (выбрать наиболее подходящий вариант вы можете в настройках проекта в своей учетной записи). Однако и скучать всё это время не придется: процесс имитации сделан интерактивным - можно лично облетать свою планету и проследить за изменениями климата.

Вы тоже можете присоединиться к проекту Climate Prediction. Для этого скачайте последнюю версию BOINC-менеджера — это универсальная программа для участия в распределенных вычислениях. Установите BOINC: инструкцию как это сделать вы найдете в этом разделе. Запустите BOINC и войдите в режим Advanced View. Найдите в меню «Сервис» пункт «Добавить проект». В появившемся окне «Выбор проекта» отыщите Climateprediction.net в перечне проектов. Следом BOINC предложит вам создать учетную запись — введите адрес своего работающего электронного ящика и пароль. Пойдет загрузка файлов проекта, а по ее завершении начнутся вычисления климатической модели. Поздравляем с присоединением к проекту Climate Prediction!

Не забудьте потом посетить свою учетную запись и настроить (по желанию) параметры участия в проекте (например, выбрать подходящую для вашего компьютера климатическую модель), а также стать участником одной из команд. Если у вас возникнут вопросы, зарегистрируйтесь на нашем форуме и задайте их.

• Официальный сайт проекта Climate Prediction
• Обсуждение проекта Climate Prediction на нашем форуме
• BBC Climate Change Experiment — один из завершенных экспериментов в рамках Climate Prediction, изучавший изменение климата за период в 160 лет. Проводился при поддержке BBC (Би-Би-Си). Эксперимент успешно завершен, его результаты широко освещены британскими и мировыми СМИ.
• Seasonal Attribution Project — временно приостановивший работу подпроект Climate Prediction, в котором проверяется степень влияния деятельности человека на климатические изменения. Проводится при поддержке WWF (Всемирный фонд дикой природы).
• Новости нашего сайта об этом проекте

• Изменения земного климата предскажет весь мир
• Прогнозированию климата нужен ваш компьютер
• Послезавтра" сегодня: погибнет ли мир по сценарию Голливуда?
• Worldwide weather watchers wanted